自去年 3 月 24 日以来,一种名为 Dadabots 的人工智能已经 全天 24 小时从 YouTube 生成和播放现场死亡金属音乐.这是由音乐家技术专家 CJ Carr 和 Zack Zukowski 创建的,这是他们过去几年开发的众多死亡金属算法之一。
人工智能怎么可能创造现场音乐?
Dadabots 使用的学习技术侧重于单个特定艺术家的整个唱片。每个光盘都被分成数千个小的“样本”或声音部分。从这里开始,算法创建了数千次迭代来开发人工智能,人工智能开始产生白噪声,直到它最终学会产生更多可识别的音乐元素。
此版本的 Dadabots 已创建 来自死亡金属乐队 Archspire,尽管开发人员之前已经基于其他组(例如 鬼屋, 梅舒加 和 克拉利斯.更重要的是,Carr 和 Zukowski 自己甚至发布了由这些算法创作的整张专辑,在他们的 Dadabots 的 Bandcamp 上完全免费。当然,这种在 YouTube 上不间断播放的死亡金属是全新的东西。
这种人工智能的创造者解释说,大多数生成的音乐实验通常是通过分析古典或流行音乐艺术家来进行的,不考虑其他更少数的流派,例如黑金属。用开发者的话来说,他们的目标始终是让 AI 解决被模仿艺术家的“现实再现”,达到意想不到的“完美不完美”的结果。
奇怪的是,当涉及到版权时,所有这些都会导致某种灰色色调的后果。人工智能从已经存在的“有血有肉”艺术家的模式和声音中学习这一事实可能接近合法性,这当然是我们今天仍然没有先例的事情。
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